Masinnägemine

Automatiseeritud visuaalne tuvastus

  • Kiire ja täpne visuaalne tuvastus

  • Eristab pilte, objekte, tekste ja ka nägusid

  • Loetavad andmed on koheselt digitaliseeritud

Mis on masinnägemine?

Masinnägemine on masinõppe valdkond, kus treenitakse arvuteid visuaalset maailma tõlgendama ja mõistma. Kasutades neile ette antud digitaalseid pilte, videoid ning süvaõppe mudeleid õpivad masinad objekte täpselt tuvastama ja klassifitseerima. See võimaldab neil reageerida andmetele, mida nad “näevad”.

Pildituvastus

Võimaldab tuvastada objekte, asukohti, inimesi, teksti ja protsesse pildilt või videolt ning neid klassifitseerida.

Näotuvastus

Biomeetriline autentimine on kiirem ja mugavam kui konventsionaalsed läbipääsukaardid.

Objektituvastus

Analüüsitakse objekti parameetreid ja nende vastavust nagu näiteks: defektid, mõõdud, positsioon ja kogus.

Tekstituvastus

Pildilt tuvastatakse tekst, mis aitab välistada käsitööst tulenevad vead ning säästa aega andmesisestusel.

Masinnägemise rakendamine tootmises

Kuidas masinnägemine aitab tõsta tootmise kvaliteeti ja efektiivsust?

Masinnägemise süsteemid kasutavad riistvara (kaamerad, optika ja arvutid) ja tarkvara (algoritmid ja masinõpe), et teha kontrolltegevusi ja mõõtmisi tootmissüsteemides.

Lihtsamad masinnägemise rakendused eristavad kujusid, värve, asendeid et leida defekte, esemeid kategoriseerida ja automatiseeritud protsesse kontrollida. Keerulisemad süsteemid suudavad leida ka vigu ja defekte mis ei ole inimsilmale koheselt näha.

Kvaliteedikontrolli protsessid

Kiiremini ja täpsemalt

Optimeeritud tootmisprotsess

Ressursisäästlikum ja efektiivsem

AI praktiline rakendusviis

Tootmisprotsesside tõhustamiseks

Suurenenud tootmisvõimsus

Tänu efektiivsuse tõusule

Tootmisettevõtetes kasutatakse masinnägemise süsteeme tootmisprotsesside optimeerimiseks – kvaliteedikontrolliks, sorteerimiseks ja robotiseeritud tootmise abistamiseks. Masinnägemise süsteem saab tihti asendada manuaalseid kontrollmehhanisme, sest suudab koheselt pakkuda täpset ja järjepidevat kvaliteeti, mida manuaalse inspektsiooniga on keeruline saavutada.

Kvaliteedikontrolli automatiseerimine säästab oluliselt aega kontrolltegevustelt, vähendades samal ajal inimfaktorist tekkivate vigade hulka ja hoides tootekvaliteeti ühtlaselt kõrgel.

Masinnägemise süsteemide täpsus aitab viia tootmise tasemele, kus defektsed osad ei välju tootmisest (ning kvaliteetseid tooteid ei arvata kogemata defektsete hulka), mis tõstab kvaliteeti ja madaldab tootmiskulusid.

Masinnägemise praktilised rakendusviisid

Automatiseeritud inventuur

Inventarihalduse puhul on kõige suurem probleem ajakulu, mis kulub inventariühikute tuvastamisele ja manuaalsele sissekandmisele. Masinnägemise objektituvastuse funktsioon võimaldab selle protsessi automatiseerida optimeerida.

Laohaldus

Tänu masinnägemise võimekusele tuvastada objektide parameetreid on laohalduses võimalik tuvastada objektide liikumisi ühelt positsioonilt teisele. Kombineerides masinnägemist näiteks RFID väravatega saab luua tervikliku laohaldussüsteemi reaalajas uuenevate andmetega.

Biomeetriline tuvastus

Biomeetriline autentimine on kiirem, mugavam ja ka turvalisem kui läbipääsukaartide kasutamine. Nii on võimalik tootmine või muu piiratud läbipääsutsoonidega hoone kiiresti läbitavaks masinnägemise näotuvastuse funktsiooni abil.

Kvaliteedikontroll

Masinnägemine on oluliselt võimekam kui inimsilm ning suudab tuvastada ja näha kvaliteediprobleeme, mida inimsilm eristada ei suuda – näiteks pinged klaaspaneelides, mikroskoopilised praod jms.

Võta meiega ühendust!

Masinnägemise tehnoloogia abil loome terviklahendusi tootmise juhtimiseks, kvaliteedi jälgimiseks, kaupade ja inventari monitoorimiseks.

  • info@idsys.ee

  • +372 52 43 448

  • Keemia 4, Tallinn

Reg.nr: 11716262
KMKR: EE101332363

Saada päring